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Jan 24, 2026
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分享我开发的第二个AI项目——"兰台智笔"公文写作助手
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AI改变工作和生活，我开发的第二个项目——兰台智笔公文写作助手
前言：AI时代的技术思考
在这个AI技术飞速发展的时代，作为一名技术开发者，我一直在思考：如何让AI真正为我们的工作和生活服务？不是简单的”噱头”，而是切实解决实际问题，提高工作效率，让人们从繁琐的事务中解放出来，把时间和精力投入到更有创造性、更有意义的事情上去。
今天，我想和大家分享我开发的第二个AI项目——“兰台智笔”公文写作助手。这是一个基于智谱AI模型的Agent Skills，专门用于撰写符合《求是》杂志和《人民日报》风格的正式文稿。
一、为什么开发”兰台智笔”？
1.1 痛点：被”五多”困扰的工作日常
在机关、企事业单位工作的朋友们一定深有体会，日常工作常常被”五多”困扰：
- 材料多：工作总结、工作汇报、经验材料、调研报告…
- 要求高：要符合官方文风、政治站位要准、语言要规范
- 时间紧：往往需要快速完成，质量还不能打折扣
- 压力大：重要材料不容有失，反复修改、反复打磨
- 精力分散：大量时间花在文字工作上，难以专注于核心业务
这些繁琐的文字工作，不仅消耗了我们大量的时间和精力，也让我们很难腾出时间去思考更重要的问题、去做更有创造性的事情。
1.2 灵感：AI技术带来新的可能
2026年1月，我开始系统学习AI技术，特别是大语言模型（LLM）的应用。在学习过程中，我发现了一个有趣的现象：AI模型在经过合适的训练和提示后，能够很好地模仿特定的写作风格。
一个想法在我脑海中浮现：能不能利用AI技术，开发一个能够模仿官方文风的写作助手？
这个想法让我兴奋不已。如果能够实现，将能够：
- 帮助人们快速起草文稿
- 保证文风的规范性和准确性
- 节省大量时间，让人们专注于更有价值的工作
- 让写作不再是负担，而是一种享受
1.3 技术选型：为什么选择智谱AI？
在技术选型时，我对比了多个AI平台，最终选择了智谱AI的模型，主要基于以下考虑：
- 中文能力强：智谱AI的模型在中文理解和生成方面表现出色，特别适合中文公文写作场景
- 稳定性好：API接口稳定，响应速度快，适合实际应用
- 可定制化：支持通过提示词和示例进行风格定制
- 性价比高：对于个人开发者来说，成本可控
二、“兰台智笔”的开发过程
2.1 核心设计理念
“兰台智笔”的设计理念很明确：以《求是》杂志和《人民日报》的评论员文章为风格标杆，打造一个专业的公文写作助手。
“兰台”是中国古代档案库的代称，寓意着专业、权威、严谨。“智笔”则象征着AI赋能的智能写作工具。
2.2 技术架构
整个系统分为三个核心部分：
1. 数据库层：存储优质文章样本
我采用了SQLite数据库存储参考文章，主要包含：
- 文章表：存储《求是》、《人民日报》的典型文章
- 句式表：存储常用的官样文章句式
- 词汇表：存储政治术语、工作动词等关键词汇
数据库结构如下：
2. 脚本层：数据库管理工具
我开发了几个Python脚本来管理数据库：
查询脚本的核心逻辑支持：
- 按类型筛选（工作总结、工作汇报等）
- 按关键词匹配
- 按来源筛选（求是、人民日报）
- 返回JSON格式数据
3. Skill层：AI写作助手
这是系统的核心：
工作流程：
2.3 数据准备：建立优质样本库
系统的核心在于优质的数据。我搜集了《求是》杂志和《人民日报》的典型文章，包括：
- 任仲平文章：《人民日报》最高规格的评论文章，宏大叙事、理论深度
- 求是理论文章：习近平总书记重要讲话、编辑部文章、学者文章
- 工作总结/汇报：各级党政机关的典型总结汇报材料
每篇文章都经过精心处理，包含：
- 完整正文内容
- 风格特征标注（基调、结构、修辞手法）
- 关键词标签
- 常用句式提取
2.4 风格特征分析
通过分析大量样本文章，我总结出官方文风的几个核心特征：
任仲平风格：
- 宏大叙事格局：历史-现实-未来三层递进
- 三段式结构：历史定位 → 多维论证 → 价值升华
- 典型句式：每逢重大历史关头、从世界视野看、这两个”前所未有”
- 语言特色：大量使用四字成语、引用国际评价、数据支撑
工作总结风格：
- 四段式框架：开头（总体评价）→ 主体（成绩回顾）→ 过渡（经验总结）→ 结尾（工作部署）
- 工作动词：推进、推动、促进、加快、加强、深化、优化
- 成效表达：取得新的重大进展、取得历史性成就、迈上新台阶
2.5 开发过程中的挑战与解决
挑战1：如何保持政治准确性？
解决方案：
- 建立政治术语库，确保使用规范表述
- 提供大量官方文章作为参考
- 在提示词中强调政治准确性要求
挑战2：如何让AI理解不同的文章类型？
解决方案：
- 按文章类型建立分类体系（工作总结、工作汇报、评论员文章、理论文章）
- 为每种类型提供典型模板和句式
- 在查询时支持按类型筛选
挑战3：如何平衡规范性和个性化？
解决方案：
- 提供基础框架和常用句式
- 鼓励用户提供具体内容和要求
- AI基于参考文章生成，而非简单模板填充
三、实战效果展示
让我用一个真实的例子来展示”兰台智笔”的实际效果。
3.1 用户需求
需求：写一篇理论文章，主题是”培养健康兴趣爱好，积极主动学习”
3.2 系统工作流程
Step 1：查询参考文章
系统返回了3篇理论文章作为参考：
- 《坚定不移扩大高水平对外开放》
- 《坚持正确工作策略和方法》
- 《如何认识和充分挖掘大国经济潜能》
Step 2：分析风格特征
系统自动提取参考文章的风格特征：
- 结构：引言 - 分论点（一、二、三…） - 结论
- 语言：理论性强，逻辑严密，使用马克思主义理论术语
- 句式：每逢重大历史关头、习近平总书记深刻指出、从…看
Step 3：生成文章
基于参考文章和风格分析，AI生成了完整的理论文章（约3000字），标题为《培养健康兴趣爱好 积极主动学习——关于新时代青年成长成才的方法论思考》，主要内容包括：
- 一、深刻认识培养健康兴趣、主动学习的重要意义
- 二、准确把握培养健康兴趣、主动学习的科学方法
- 三、营造培养健康兴趣、主动学习的良好环境
- 四、在新时代新征程中谱写青春华章
文章特点：
- 结构完整：总分总结构，层次分明
- 语言规范：使用官方文风的词汇和表述
- 理论高度：引用马克思主义理论和习近平总书记重要论述
- 政治站位：体现新时代、新征程的时代背景
- 实践导向：既讲理论，又讲方法
3.3 效果对比
传统方式：
- 耗时：2-3小时（构思、查找资料、撰写、修改）
- 质量：依赖个人经验和水平
- 风格：难以保证规范性和一致性
使用”兰台智笔”：
- 耗时：5-10分钟（输入需求、生成、微调）
- 质量：基于优质参考文章，风格规范
- 风格：保持一致性，可复用
效率提升：15-30倍 ⚡
四、项目总结与展望
4.1 项目成果
经过一段时间的开发和优化，“兰台智笔”已经能够：
- ✅ 快速生成公文：5-10分钟完成一篇规范的理论文章
- ✅ 风格准确：模仿《求是》、《人民日报》的官方文风
- ✅ 类型多样：支持工作总结、工作汇报、评论员文章、理论文章
- ✅ 持续学习：可以通过添加新文章不断优化数据库
4.2 实际价值
这个项目给我带来的最大收获是：
1. 提高了工作效率
过去需要花几个小时撰写的材料，现在几分钟就能完成初稿，大大节省了时间。
2. 保证了文风规范
基于优质参考文章，生成的文稿风格规范、用词准确，避免了常见错误。
3. 解放了创造力
从繁琐的文字工作中解放出来，可以专注于思考更重要的问题。
4. 持续的改进空间
系统可以不断学习、不断优化，越用越好用。
4.3 未来展望
接下来，我计划在以下几个方面继续改进：
技术层面：
- 增加更多文章样本，丰富数据库
- 优化风格特征提取算法
- 支持更多文章类型和风格
- 开发Web界面，降低使用门槛
应用层面：
- 收集用户反馈，优化生成质量
- 开发协作功能，支持团队使用
- 探索在更多场景的应用
开源计划：
如果这个项目能够帮助到更多人，我考虑在GitHub上开源，让更多开发者参与进来，共同完善。
五、写给想开发AI应用的朋友
如果你也想开发AI应用，这里是我的几点经验分享：
1. 从实际问题出发
不要为了AI而AI，要找到真正的痛点和需求。“兰台智笔”解决的就是我自己工作中的实际问题。
2. 数据比算法更重要
优质的数据是成功的基石。花时间准备和清洗数据，比盲目调参更有价值。
3. 小步快跑，持续迭代
不要追求一步到位。先实现MVP（最小可行产品），然后根据反馈持续改进。
4. 保持学习的心态
AI技术发展很快，要保持学习的热情，跟上技术的步伐。
5. 用技术创造价值
技术本身不是目的，创造价值才是。时刻思考：我的项目能够解决什么问题？带来什么价值？
结语
AI技术正在深刻改变我们的工作和生活方式。作为开发者，我们既是这场变革的见证者，也是参与者。
“兰台智笔”是我探索AI应用的第二个项目，它不仅提高了我的工作效率，也让我更深刻地理解了：AI不是要取代人类，而是要解放人类，让我们从繁琐的事务中解脱出来，去追求更有意义、更有创造性的工作。
希望我的经验能够给同样在探索AI应用的你一些启发。如果你也对”兰台智笔”感兴趣，欢迎交流讨论！
让我们一起，用AI创造更美好的工作与生活！ 🚀
项目信息
- 项目名称：兰台智笔
- 技术栈：Python + SQLite + Claude Code Skills
- 开源状态：准备中
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- 作者:笑笑
- 链接:一个NotionNext搭建的个人小站/article/2f286419-ddfe-8016-b710-e674c7c2be36
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